한국어 AI 실측
한국어와 한국 환경에서만 생기는 AI 도구 문제를 직접 재서 정리합니다. 토큰 비용, 파일명 인코딩, 맞춤법 교정 정확도처럼 제조사 문서에도 영어권 자료에도 없는 수치를 실험 조건과 함께 공개합니다.
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한글 CSV가 깨지면 이름부터 틀린다
챗GPT 한글 CSV 인코딩이 깨지면 숫자는 맞고 사람 이름만 조용히 바뀔 수 있습니다. 직접 측정한 오류율과 예방 방법을 정리했습니다.
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한글 OCR, 맥 내장이 GPT보다 정확했다
한글 OCR 정확도를 정답 아는 이미지 8장으로 실측했습니다. 맥 내장이 3.8%, GPT 비전이 7.0%였고 fast 레벨은 한국어를 아예 못 읽었습니다.
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AI 맞춤법, 60문항 돌려본 결과
AI 맞춤법 교정을 60문항 360회로 실측했습니다. 규칙 오류는 거의 다 잡는데 뜻을 알아야 하는 오류는 절반이었고, 지시를 엄격하게 줄수록 성적이 떨어졌습니다.
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한글 파일명 깨짐, 진짜 원인 네 가지
한글 파일명 깨짐은 원인이 네 갈래입니다. 정규화·zip 플래그·HTTP 헤더·코드의 문자열 비교를 직접 재현해 바이트 단위로 확인하고 대응법을 정리했습니다.
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한국어 토큰, 아직도 영어의 2배일까
한국어 토큰이 영어의 2~3배라는 말을 직접 재봤습니다. 병렬 문서 24쌍과 실무 프롬프트 5쌍 실측 결과는 1.3~1.4배였고, 그 이유와 진짜 비싼 지점을 정리했습니다.
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AI 챗봇 자동화, 웹 화면에서 막히는 다섯 지점
AI 챗봇 자동화를 웹 화면에서 시도하면 어디서 막히는지 다섯 경로를 전부 시험한 기록입니다. 원인과 실무 우회로까지 정리했습니다.