GPT-5.6 Sol·Terra·Luna, 언제 뭘 쓸까

오픈AI가 GPT-5.6를 Sol·Terra·Luna 3종으로 내놓으면서 이제 ‘어떤 걸 써야 하나’가 새 고민이 됐습니다. 가격도 성능도 다른 세 모델을 작업별로 어떻게 골라 쓰는지 정리했습니다.

2026-07-27 실사용 확인: 세 등급을 고르는 자리가 챗GPT 화면 어디인지 직접 확인했습니다. 평소 쓰는 Chat 탭에는 Sol만 나오고 Terra·Luna가 없습니다. 세 등급은 Work 탭의 고급 메뉴에 들어 있습니다.

이 글은 이런 분께 추천합니다: GPT-5.6를 업무에 쓰는 직장인, 비용 대비 성능을 맞추려는 실무자.

1. GPT-5.6 3종, 뭐가 다른가

OpenAI는 7월 9일 GPT-5.6를 세 등급으로 공개했습니다.

• Sol: 최상위 플래그십. 가장 똑똑하지만 가장 비쌉니다. 100만 토큰당 입력 약 5달러·출력 약 30달러.
• Terra: 중간 등급. 일상 업무용 균형 모델. 입력 약 2.5달러·출력 약 15달러.
• Luna: 최저가. 대량·단순 작업용. 입력 약 1달러·출력 약 6달러.

즉 Sol은 Luna보다 토큰당 약 5배 비쌉니다. 성능이 높은 만큼 값도 올라가서 무조건 Sol을 쓰면 낭비가 되기 쉽습니다.

작업으로 보면 이렇습니다. 100쪽짜리 보고서를 요약하는 일은 Terra로 충분하고, 계약서의 법적 리스크를 하나하나 따지는 검토는 Sol이 안전합니다. 수백 건의 고객 문의를 한꺼번에 분류하는 단순 반복 작업은 Luna가 가장 쌉니다.

등급을 잘못 고르면 쉬운 일에 비싼 Sol을 쓰거나 어려운 일에 약한 Luna를 써서 오히려 손해를 봅니다.

2. 작업별로 뭘 골라야 하나

기준은 ‘난도와 양’입니다.

• Sol: 복잡한 추론, 긴 코드, 중요한 문서처럼 실수 비용이 큰 작업. 특히 어려운 문제엔 Sol의 심층 모드가 더 깊게 답합니다.
• Terra: 메일 초안, 요약, 일반 질의응답처럼 매일 하는 업무. 대부분의 실무는 여기서 충분합니다.
• Luna: 분류·태깅·간단 변환처럼 양이 많고 판단이 단순한 작업. 대량 처리에서 비용을 크게 아낍니다.

3. 비용을 줄이는 실전 팁

싼 모델부터 시도하세요. Luna·Terra로 먼저 돌려 보고, 품질이 부족할 때만 Sol로 올리면 비용이 확 줍니다.

작업을 쪼개는 것도 방법입니다. 단순 전처리는 Luna로, 핵심 판단만 Sol로 나누면 전체 비용이 내려갑니다.

4. 챗GPT에서 등급을 고르는 자리

여기서 한 번 막힙니다. 평소 쓰는 Chat 탭에서는 세 등급을 고를 수 없습니다. 입력창 오른쪽 높음을 눌러 나오는 메뉴는 추론 수준(즉시·중간·높음·매우 높음·Pro)이 먼저 나오고, 맨 아래 모델 항목을 펼쳐도 GPT-5.6 Sol과 이전 버전들만 보입니다.

세 등급은 Work 탭에 있습니다. Work로 전환한 뒤 입력창의 모델 표시를 누르고 고급을 펼치면 모델·추론 수준·속도가 따로 나뉘어 있고, 모델 항목에서 Sol·Terra·Luna를 고를 수 있습니다.

API에서는 모델 이름으로 직접 지정하므로 이 제약이 없습니다.

비용이 걱정되면 며칠간 실제 사용량을 API 대시보드에서 확인해 어느 작업이 토큰을 많이 쓰는지부터 파악하세요. 팀에서 쓴다면 기본 모델을 Terra로 정해 두고 정말 어려운 작업만 Sol로 예외 처리하는 규칙을 만들면 비용이 예측 가능해집니다.

콘텐츠 제작·자동화와 관련된 글도 함께 보면 흐름이 잘 잡힙니다.

• AI 맞춤법, 60문항 돌려본 결과
• 한글 파일명 깨짐, 진짜 원인 네 가지
• 한국어 토큰, 아직도 영어의 2배일까

이 글은 챗GPT 활용 묶음에 속합니다. 같은 주제의 글을 배우는 순서대로 묶어 두었으니 묶음 페이지에서 이어 보세요.

글쓴이 · K.Lee — 파티시에로 일하며 AI·자동화 도구를 실무에 매일 씁니다. 확인한 범위와 확인하지 못한 범위를 글 안에 밝힙니다. 운영자 소개 · 편집 원칙 · 수정 정책